科研的本质就是追求真理，探寻未知。每一个实验数据、研究结果，都是科研人员辛勤努力的结果，是科学进步的基石。然而，伪造数据似乎也成了一些想要快速发表论文的手段，它不仅损害了科研的公信力，也误导了其他研究者，甚至可能对整个科学领域的发展造成不良影响。
有这样一个案例，一家某癌症研究的生物技术公司Cassava Sciences被认定为存在欺诈行为，他们伪造了该病症的治疗方法。为此，纽约市立大学成立了一项专项调查，只因该校的大学教员、长期与该公司合作的神经领域的科学家王厚彦(Hoau-Yan Wang)涉嫌20篇研究论文的科学不端行为，这些论文为该公司正在研究的药物simufilam从实验室进入临床试验提供了关键性支持。
调查委员会在这些论文中发现了许多图像被不当处理的迹象，例如2012年发表在Journal of Neuroscience上的一篇论文表明，simufilam可以减弱β淀粉样蛋白的病理作用，但β淀粉样蛋白被普遍认为是该疾病的罪魁祸首。
Cassava在一份新闻稿中引用了Journal of Neuroscience的一段话：为了回应对数据操纵的指控，the Journal要求提供原始数据，包括原始的、未裁剪的蛋白质印迹图像。
由于作者提供了伪造的“原始数据”，该论文被错误的修正。如果Hoau-Yan Wang不能提供原始数据，纽约市立大学的调查人员就建议期刊撤回他们的调查论文。调查人员指出，目前已经撤回了王的五篇论文，The Journal of Neuroscience等在内的期刊对Hoau-Yan Wang的其它论文也表达了担忧。一些编辑表示，他们正在等待纽约市立大学的调查结果，然后再采取进一步措施。纽约市立大学的生物化学家凯文·加德纳(Kevin Gardner)协助对Hoau-Yan Wang的工作进行初步评估，但没有参与最终的审查，他称专家组的调查结果令人难以置信。在一份书面声明中，Cassava公司没有对Hoau-Yan Wang的行为以及调查报告发表评论，也没有对调查结果进行确认。该公司称，CUNY没有采访过任何公司员工，并拒绝了来自Cassava公司的信息协助请求。最荒谬的是，该公司仍表示未来会继续开发simufilam药物。小编认为，这种行为不仅是对个人职业道德的背叛，更是对科学精神的践踏。当然，要防止数据伪造，还需要从制度层面入手。我们应该建立完善的科研诚信体系，加强对科研人员的培训和监督，提高他们的科研素养和道德意识。同时，对于发现的伪造数据行为，应该给予严厉的惩罚，让违规者付出应有的代价。总之，伪造原始论文数据是一种极其不负责任的行为，它严重损害了科研的公信力和价值。我们应该坚决抵制任何形式的学术不端行为，维护科研的纯洁性和严肃性，为科学进步贡献自己的力量！想要知道如何对您的文章进行有效“学术拔高”，突破期刊初审，发表高水平文章的诀窍吗？欢迎随时咨询我们！
