（一）期刊简介概况
【期刊类型】大数据类SCIE
【出版社】SPRINGER出版社
【期刊概况】IF：4.0-5.0，JCR2区，中科院2区
【版面类型】正刊，仅10篇版面
【预警情况】2020-2024年无预警记录
【收录年份】2008年被WOS数据库收录
【年发文量】20000篇左右
【终审周期】走期刊部系统，预计3个月左右录用
【检索情况】SCIE在检
（二）期刊征稿范围
本刊杂志发表联邦学习和数据隐私相关的原创研究。包括但不限于：机器学习和人工智能、分布式计算、数据科学、数据安全、金融领域等。
（三）提交注意事项
1. 论文结构要完整且富有创新性；
2. 稿件主题必须符合征稿范围；
3. 参考文献为APA格式；
4. 重复率低于20%；
三、投稿须知
1.在线投稿：由科检易支持在线投稿，请将文章全文投稿至科检易投稿系统;
2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；
3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；
4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；
5.接受中文稿件，初审通过后，可选择科检易的翻译润色服务。
四、投稿咨询
五、服务优势
