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SCPE-Scalable Computing-Practice and Experience

学科领域: 计算机科学计算机:信息系统
ISSN: 1895-1767
收录数据库: EI
影响因子: -
检索类型: Article
中科院: -
JCR: -
录用时间: 3-6个月
见刊时间: 录用后2个月内
发表版面: EI
截稿时间: 2024-09-28
征稿主题: 本期特刊的主要目标是为研究人员和科学家提供一个平台,分享和讨论材料科学可扩展计算算法领域的最新创新、趋势和关注点,以及实际挑战和解决方案。 ·量子力学模拟的新算法。 ·分子动力学模拟的可扩展技术。 ·用于电子结构计算的HPC解决方案。 ·材料科学中的多尺度建模方法。 ·用于拓扑分析的高效算法。 ·高通量计算筛选方法。 ·材料数据库的并行化技术。 ·HPC中的机器学习和人工智能用于材料预测。 ·材料科学中HPC解决方案的基准测试和性能评估。 ·案例研究强调HPC在突破性材料发现中的影响。 high-performance computing (HPC):高性能计算

一、期刊简介

本期特刊的主要目的是为研究人员和科学家提供一个平台,分享和讨论材料科学可扩展计算算法领域的最新创新、趋势和关注点,以及实际挑战和解决方案。

二、征稿信息

征稿方向截稿日期
高性能计算(与材料结合)2024-09-30

三、投稿须知

     1.在线投稿:由科检易支持在线投稿,请将文章全文投稿至科检易投稿系统;

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     3.进入期刊终审前,作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

    4.文章内容充实完整,数据可靠,图表清晰且在正文中一一对应,有一定的创新性,结构符合期刊要求,文献综述与参考文献能反映国际前沿研究,并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等;

    5.接受中文稿件,初审通过后,可选择科检易翻译润色服务

四、投稿咨询

五、服务优势

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